BANGOR BEAGLES
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	PENSACOLA BLACK BEARS 30-29-6, 66pts	3	Sommaire du match	2	BANGOR PUPPIES 34-24-7, 75pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
13-15-5	Fiche domicile	18-10-4
17-14-1	Fiche domicile	16-14-3
4-6-0	Derniers 10 matchs	4-4-2
3.51	Buts par match	3.43
3.68	Buts contre par match	3.20
24.29%	Pourcentage en avantage numérique	23.64%
79.73%	Pourcentage en désavantage numérique	83.16%

BANGOR PUPPIES
34-24-7, 75pts

Sommaire du match

CHICAGO UNDERTAKERS
32-25-8, 72pts

Team Stats
L1	Séquence	W3
18-10-4	Fiche domicile	14-17-2
16-14-3	Fiche domicile	18-8-6
4-4-2	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.43	Buts par match	2.98
3.20	Buts contre par match	3.12
23.64%	Pourcentage en avantage numérique	28.91%
83.16%	Pourcentage en désavantage numérique	78.48%

PENSACOLA BLACK BEARS
30-29-6, 66pts

Jour 119

BANGOR PUPPIES
34-24-7, 75pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
13-15-5	Fiche domicile	18-10-4
17-14-1	Fiche visiteur	16-14-3
4-6-0	10 derniers matchs	4-4-2
3.51	Buts par match	3.43
3.68	Buts contre par match	3.43
24.29%	Pourcentage en avantage numérique	23.64%
79.73%	Pourcentage en désavantage numérique	83.16%

BANGOR PUPPIES
34-24-7, 75pts

Jour 121

CAPE FEAR WILDCATS
40-17-7, 87pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
18-10-4	Fiche domicile	21-9-3
16-14-3	Fiche visiteur	19-8-4
4-4-2	10 derniers matchs	4-6-0
3.43	Buts par match	3.67
3.20	Buts contre par match	3.67
23.64%	Pourcentage en avantage numérique	22.15%
83.16%	Pourcentage en désavantage numérique	82.61%

LAS CRUCES MESCALEROS
24-33-8, 56pts

Jour 123

BANGOR PUPPIES
34-24-7, 75pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
11-16-5	Fiche domicile	18-10-4
13-17-3	Fiche visiteur	16-14-3
5-4-1	10 derniers matchs	4-4-2
2.98	Buts par match	3.43
3.83	Buts contre par match	3.43
16.67%	Pourcentage en avantage numérique	23.64%
85.33%	Pourcentage en désavantage numérique	83.16%

Meneurs d'équipe
Buts Dylan Holloway 39			Passes Victor Söderström 48

Points Dylan Holloway 80			Plus/Moins Colby Robak 27

Victoires Scott Wedgewood 22			Pourcentage d’arrêts Scott Wedgewood 0.906

Statistiques d’équipe
Buts pour 223 3.43 GFG	Tirs pour 2090 32.15 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.6% 26 GF	Début de zone offensive 37.0%
Buts contre 208 3.20 GAA	Tirs contre 2016 31.02 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.2%% 32 GA	Début de la zone défensive 36.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Clint T
	Entraîneur	Greg Ireland
	Division	Adams
	Conférence	Neid Conference
	Capitaine	J.T. Miller
	Assistant #1	Victor Söderström
	Assistant #2	Evgeny Dadonov
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,742
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	34
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	54 / 66
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	J.T. Miller (C)	X	X	X		100.00	99	99	7	56	79	89	78	90	65	89	82	79	55	99	99	0	79	77	2	32	2	1,377,000$
2	Evgeny Dadonov (A)		X	X		100.00	8	1	99	65	72	71	79	97	54	90	91	77	65	99	88	0	78	76	0	36	1	1,303,000$
3	Dmitrij Jaskin			X		100.00	99	99	1	60	80	77	77	85	37	83	84	83	54	90	91	0	78	75	2	32	2	1,065,000$
4	Roope Hintz	X	X			100.00	44	12	83	68	78	96	92	84	53	82	77	64	60	91	78	0	78	74	2	29	2	1,312,500$
5	Emil Bemström	X				100.00	42	8	89	84	89	95	95	79	69	75	69	58	54	93	81	0	78	73	2	26	3	1,200,000$
6	Aliaksei Protas (R)	X	X			100.00	11	1	98	88	89	88	78	77	71	85	71	66	55	85	78	0	77	73	2	25	1	600,000$
7	Dylan Holloway (R)	X	X			100.00	55	33	67	81	85	86	85	77	70	84	67	61	68	79	83	0	77	72	1	24	4	925,000$
8	Matvei Michkov (R)	X	X	X		100.00	33	8	99	81	82	80	82	72	54	73	74	70	63	71	82	0	78	71	1	21	2	900,000$
9	Zach Ostapchuk (R)	X				100.00	59	29	84	87	85	88	90	63	63	66	58	65	66	75	70	0	78	68	2	22	5	800,000$
10	Logan Stankoven (R)	X		X		100.00	66	46	77	83	78	85	89	73	58	65	65	59	52	76	61	0	77	68	2	23	5	800,000$
11	Josh Doan (R)	X	X	X		100.00	35	20	82	77	78	71	80	66	69	66	63	64	55	78	74	0	78	66	2	24	5	700,000$
12	Andrew Cristall (R)		X			100.00	56	41	87	78	75	69	73	64	47	57	60	63	59	68	67	0	78	63	2	21	2	800,000$
13	Victor Söderström (R) (A)				X	100.00	11	1	99	89	92	96	95	88	44	84	68	74	48	99	91	0	78	76	1	25	3	750,000$
14	Derrick Pouliot				X	100.00	37	24	75	65	73	82	90	67	30	67	52	94	52	92	86	0	77	72	2	32	2	1,200,000$
15	Ville Heinola				X	100.00	34	1	99	89	93	89	94	73	39	79	54	62	44	92	82	0	78	72	1	24	3	750,000$
16	Ryker Evans (R)				X	100.00	77	48	77	78	77	76	77	66	44	67	52	66	48	75	78	0	77	69	2	24	5	900,000$
17	William Wallinder (R)				X	100.00	52	38	67	79	82	81	84	59	44	53	50	61	45	78	77	0	78	66	2	23	3	700,000$
18	Hunter Brzustewicz (R)				X	100.00	37	45	68	67	73	64	69	58	44	59	59	63	48	63	59	0	19	60	2	21	2	900,000$
Rayé
1	Ondrej Kase		X	X		100.00	50	28	75	69	75	78	84	60	33	62	61	63	61	92	79	0	20	64	2	30	1	851,000$
2	Nikita Alexandrov	X				100.00	49	5	91	79	84	76	77	63	70	64	58	59	58	76	70	0	20	64	2	25	1	500,000$
3	Jonatan Berggren		X	X		100.00	2	1	95	78	78	69	76	65	55	58	57	61	58	82	77	0	20	62	2	25	1	700,000$
4	Miles Wood		X			100.00	80	51	66	66	75	67	78	58	63	54	50	61	56	90	90	0	20	62	2	30	1	840,000$
5	Konsta Helenius (R)	X				100.00	16	1	87	72	71	69	68	62	64	63	60	58	66	64	66	0	20	61	1	19	3	900,000$
6	Filip Bystedt (R)	X				100.00	46	33	67	65	79	67	72	62	67	58	60	62	64	74	70	0	20	61	1	22	1	800,000$
7	Riley Heidt (R)	X				100.00	66	78	33	72	74	68	68	59	56	65	61	65	44	61	48	0	20	61	2	20	2	800,000$
8	Matvei Gridin (R)		X			100.00	17	16	78	68	67	73	69	63	45	63	60	63	58	66	63	0	20	60	1	20	3	800,000$
9	Samu Salminen (R)	X				100.00	13	2	90	70	75	63	64	62	54	56	58	62	48	59	55	0	20	58	2	22	3	600,000$
10	Colby Robak				X	100.00	47	39	74	57	81	45	74	58	50	58	43	80	48	99	99	0	79	65	0	35	1	600,000$
11	Alec Regula				X	100.00	53	28	64	65	78	65	70	54	33	54	52	67	43	92	63	0	20	62	2	25	1	785,000$
12	Jack Thompson (R)				X	100.00	50	44	88	70	72	67	62	64	44	53	56	60	45	64	60	0	20	60	2	23	3	600,000$
13	Harrison Brunicke (R)				X	100.00	55	44	68	63	65	66	64	59	44	61	56	63	48	62	57	0	20	59	2	19	3	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	45	30	75	73	79	76	78	69	53	68	62	66	54	80	75	0	54	67

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Scott Wedgewood	100.00	60	65	70	81	70	79	79	91	78	67	58	99	87	0	78	76	2	33	2	750,000$
2	Michael Hrabal (R)	98.00	64	64	65	78	69	61	62	60	62	60	62	62	64	0	47	63	2	21	2	700,000$
Rayé
1	Sebastian Cossa (R)	99.00	62	69	69	85	71	73	72	76	79	65	62	77	71	0	79	72	1	23	5	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	62	66	68	81	70	71	71	76	73	64	61	79	74	0	68	70

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Greg Ireland	85	81	96	81	99	99	41	CAN	55	1	1,176,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Dylan Holloway	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW	65	39	41	80	15	37	5	101	75	251	72	146	15.54%	23	1288	19.83	9	5	14	27	99	0	15	7	0	55.18%	1553	42	18	0	1	1.24	2	2	1	0	0	9	9	3
2	Aliaksei Protas	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW	63	22	40	62	0	2	0	24	100	194	50	136	11.34%	32	1208	19.17	4	12	16	16	98	3	170	2	1	54.16%	1119	63	25	0	0	1.03	0	1	0	0	0	1	4	5
3	Victor Söderström	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	65	10	48	58	2	0	0	12	104	175	64	74	5.71%	102	1639	25.23	6	6	12	22	113	1	196	0	0	0%	0	74	45	0	0	0.71	0	1	0	0	0	3	3	2
4	J.T. Miller	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW/RW	65	23	35	58	20	215	55	200	78	203	68	148	11.33%	25	1099	16.91	0	0	0	0	0	0	19	4	0	55.56%	90	41	25	0	0	1.06	0	0	4	2	5	3	4	2
5	Emil Bemström	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	65	22	27	49	9	2	0	38	52	199	62	109	11.06%	15	835	12.85	1	5	6	9	78	0	0	4	0	54.06%	431	69	7	0	0	1.17	0	0	0	0	0	1	5	3
6	Roope Hintz	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW	65	25	22	47	4	16	0	77	69	207	64	124	12.08%	21	1093	16.82	0	0	0	0	3	7	84	6	1	51.65%	91	44	12	0	0	0.86	0	2	0	0	0	2	2	4
7	Matvei Michkov	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW/RW	65	18	21	39	5	0	0	35	55	122	50	102	14.75%	35	1355	20.85	1	2	3	4	99	1	54	3	2	51.06%	94	22	23	0	0	0.58	0	0	0	0	0	3	0	4
8	Evgeny Dadonov	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW/RW	65	10	21	31	0	2	0	7	55	109	37	67	9.17%	24	720	11.09	0	0	0	0	2	5	182	2	1	35.71%	28	11	13	0	0	0.86	2	8	0	0	0	2	2	2
9	Josh Doan	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW/RW	65	12	14	26	11	16	0	37	41	100	28	53	12.00%	23	775	11.94	0	0	0	0	6	0	0	1	1	61.54%	26	21	12	1	0	0.67	0	0	0	0	0	1	0	0
10	Andrew Cristall	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW	65	11	14	25	10	2	0	105	53	60	30	27	18.33%	16	846	13.03	0	2	2	1	78	0	0	0	0	37.04%	27	11	20	0	0	0.59	0	0	0	0	0	0	2	3
11	Logan Stankoven	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/RW	65	6	19	25	1	23	5	149	58	87	34	51	6.90%	11	1026	15.79	3	2	5	11	78	0	0	0	1	47.06%	51	19	10	0	0	0.49	0	6	0	1	0	1	5	2
12	Dmitrij Jaskin	BANGOR PUPPIES (BEA)	RW	65	12	11	23	-3	37	5	143	39	99	38	47	12.12%	7	606	9.32	0	0	0	0	0	4	80	1	0	58.33%	12	13	14	0	0	0.76	0	0	0	0	1	2	0	2
13	Ville Heinola	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	65	2	14	16	-2	0	0	20	73	63	23	28	3.17%	54	1251	19.25	0	0	0	1	63	0	128	1	0	0%	0	17	25	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Colby Robak	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	59	2	13	15	27	23	5	32	68	33	15	14	6.06%	54	907	15.39	0	0	0	0	0	0	9	0	0	0%	0	1	33	0	0	0.33	0	0	1	0	0	0	0	0
15	Derrick Pouliot	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	65	1	10	11	10	49	5	77	100	62	26	34	1.61%	95	1531	23.56	0	0	0	0	6	0	176	0	0	0%	0	0	59	0	0	0.14	0	0	0	1	0	0	0	0
16	Ryker Evans	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	65	1	7	8	-1	32	0	120	86	45	25	15	2.22%	75	1298	19.98	1	2	3	6	114	1	108	0	0	0%	0	10	34	0	0	0.12	0	0	0	0	0	0	0	1
17	Zach Ostapchuk	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	65	3	5	8	-1	4	0	45	36	28	12	14	10.71%	11	581	8.94	0	0	0	0	0	0	46	0	0	54.92%	193	1	10	0	0	0.28	1	8	0	0	0	0	0	1
18	William Wallinder	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	65	1	5	6	19	26	0	68	53	42	14	13	2.38%	44	1113	17.13	1	1	2	2	60	0	34	0	1	0%	0	5	29	0	0	0.11	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Konsta Helenius	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	2	0	1	1	0	0	0	0	1	2	0	2	0%	0	20	10.49	0	0	0	0	0	0	0	0	0	28.57%	7	0	0	0	0	0.95	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Hunter Brzustewicz	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	6	0	1	1	-7	0	0	6	5	9	2	1	0%	11	103	17.23	0	0	0	1	4	0	0	0	0	0%	0	1	2	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1170	220	369	589	119	486	80	1296	1201	2090	714	1205	10.53%	678	19302	16.50	26	37	63	100	909	22	1308	31	8	54.16%	3722	465	416	1	1	0.61	5	28	6	4	6	28	36	34

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Scott Wedgewood	BANGOR PUPPIES (BEA)	38	22	9	5	0.906	2.80	2250	0	1	105	1113	575	1	0	0.714	21	36	29	2	1
2	Sebastian Cossa	BANGOR PUPPIES (BEA)	29	12	14	2	0.892	3.42	1631	2	0	93	861	452	0	2	0.667	6	28	36	3	0
3	Michael Hrabal	BANGOR PUPPIES (BEA)	1	0	1	0	0.925	3.05	59	0	0	3	40	23	0	0	0	0	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			68	34	24	7	0.900	3.06	3940	2	1	201	2014	1050	1	2		27	65	65	5	1

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Alec Regula	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	25	2000-08-06	USA	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-06-15	False	False	Pro & Farm	785,000$	183,506$	78,500$	18,351$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Aliaksei Protas	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW	25	2001-01-06	BEL	Yes	215 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2025-07-15	No	No	1		False	False	Pro & Farm	600,000$	140,260$	60,000$	14,026$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Andrew Cristall	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW	21	2005-02-04	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-02-10	No	No	2	2024-07-04	False	False	Pro & Farm	800,000$	187,013$	80,000$	18,701$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Colby Robak	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	35	1990-04-24	CAN	No	231 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-03-04	No	Yes	1	2025-07-01	False	False	Pro & Farm	600,000$	140,260$	60,000$	14,026$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Derrick Pouliot	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	32	1994-01-16	CAN	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	2	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	280,519$	120,000$	28,052$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dmitrij Jaskin	BANGOR PUPPIES (BEA)	RW	32	1993-03-23	RUS	No	225 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	1,065,000$	248,961$	106,500$	24,896$	No	1,065,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Holloway	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW	24	2001-09-23	CAN	Yes	217 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-07-13	No	No	4	2026-02-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	216,234$	92,500$	21,623$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Emil Bemström	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	26	1999-06-01	SWE	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	3	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	280,519$	120,000$	28,052$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Evgeny Dadonov	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW/RW	36	1989-03-12	RUS	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	Yes	1	2024-06-09	False	False	Pro & Farm	1,303,000$	304,597$	130,300$	30,460$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Filip Bystedt	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	22	2004-02-04	SWE	Yes	211 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	187,013$	80,000$	18,701$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Harrison Brunicke	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	19	2006-05-08	CAN	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	700,000$	163,636$	70,000$	16,364$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Hunter Brzustewicz	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	21	2004-11-24	USA	Yes	191 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	210,390$	90,000$	21,039$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
J.T. Miller	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW/RW	32	1993-03-14	USA	No	229 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	2	2024-06-09	False	False	Pro & Farm	1,377,000$	321,896$	137,700$	32,190$	No	1,377,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Thompson	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	23	2002-03-19	CAN	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	600,000$	140,260$	60,000$	14,026$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jonatan Berggren	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW/RW	25	2000-07-16	SWE	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	163,636$	70,000$	16,364$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Josh Doan	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW/RW	24	2002-02-01	USA	Yes	199 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-07-15	No	No	5	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	700,000$	163,636$	70,000$	16,364$	No	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Konsta Helenius	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	19	2006-05-11	FIN	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-12	False	False	Pro & Farm	900,000$	210,390$	90,000$	21,039$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Logan Stankoven	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/RW	23	2003-02-26	CAN	Yes	175 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	5	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	800,000$	187,013$	80,000$	18,701$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Matvei Gridin	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW	20	2006-03-01	CAN	Yes	182 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-07-14	False	False	Pro & Farm	800,000$	187,013$	80,000$	18,701$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Matvei Michkov	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW/RW	21	2004-12-09	RUS	Yes	182 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	210,390$	90,000$	21,039$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Hrabal	BANGOR PUPPIES (BEA)	G	21	2005-01-20	CZE	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	700,000$	163,636$	70,000$	16,364$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Miles Wood	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW	30	1995-09-13	USA	No	208 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	840,000$	196,364$	84,000$	19,636$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Alexandrov	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	25	2000-09-16	RUS	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	116,883$	50,000$	11,688$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ondrej Kase	BANGOR PUPPIES (BEA)	LW/RW	30	1995-11-08	CZE	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	851,000$	198,935$	85,100$	19,894$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Riley Heidt	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	20	2005-03-25	CAN	Yes	186 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-04	False	False	Pro & Farm	800,000$	187,013$	80,000$	18,701$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Roope Hintz	BANGOR PUPPIES (BEA)	C/LW	29	1996-11-17	FIN	No	207 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	1,312,500$	306,818$	131,250$	30,682$	No	1,312,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryker Evans	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	24	2001-12-13	USA	Yes	184 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-07-15	No	No	5	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	900,000$	210,390$	90,000$	21,039$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Samu Salminen	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	22	2003-06-01	FIN	Yes	190 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	600,000$	140,260$	60,000$	14,026$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Scott Wedgewood	BANGOR PUPPIES (BEA)	G	33	1992-08-14	CAN	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	175,325$	75,000$	17,532$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sebastian Cossa	BANGOR PUPPIES (BEA)	G	23	2002-11-21	CAN	Yes	224 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	5	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	900,000$	210,390$	90,000$	21,039$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Victor Söderström	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	25	2001-02-26	SWE	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	750,000$	175,325$	75,000$	17,532$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ville Heinola	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	24	2001-03-02	FIN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	750,000$	175,325$	75,000$	17,532$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
William Wallinder	BANGOR PUPPIES (BEA)	D	23	2002-07-28	SWE	Yes	202 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	3	2024-06-09	False	False	Pro & Farm	700,000$	163,636$	70,000$	16,364$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Zach Ostapchuk	BANGOR PUPPIES (BEA)	C	22	2003-05-29	CAN	Yes	199 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	5	2025-06-13	False	False	Pro & Farm	800,000$	187,013$	80,000$	18,701$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
34	25.18	200 Lbs	6 ft2	2.50	847,309$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	J.T. Miller	Dylan Holloway	Matvei Michkov	40	0	2	3
2	Roope Hintz	Aliaksei Protas	Logan Stankoven	30	0	2	3
3	Andrew Cristall	Emil Bemström	Josh Doan	20	1	2	2
4	Evgeny Dadonov	Zach Ostapchuk	Dmitrij Jaskin	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Derrick Pouliot	Victor Söderström	40	1	2	2
2	Ryker Evans	Ville Heinola	30	1	2	2
3	Hunter Brzustewicz	William Wallinder	20	1	2	2
4	Hunter Brzustewicz	William Wallinder	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Holloway	Aliaksei Protas	Matvei Michkov	60	0	1	4
2	Andrew Cristall	Emil Bemström	Logan Stankoven	40	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryker Evans	Victor Söderström	60	0	1	4
2	Hunter Brzustewicz	Ville Heinola	40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Aliaksei Protas	Evgeny Dadonov	60	0	4	1
2	Roope Hintz	Dmitrij Jaskin	40	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Victor Söderström	Derrick Pouliot	60	0	5	0
2	Ryker Evans	Ville Heinola	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zach Ostapchuk	60	0	4	1	Victor Söderström	Ville Heinola	60	0	5	0
2	J.T. Miller	40	0	4	1	Ryker Evans	William Wallinder	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan Stankoven	Roope Hintz	60	1	2	2
2	J.T. Miller	Andrew Cristall	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Derrick Pouliot	Victor Söderström	60	1	2	2
2	Ville Heinola	Ryker Evans	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matvei Michkov	Roope Hintz	Logan Stankoven	Ryker Evans	Victor Söderström

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
J.T. Miller	Dylan Holloway	Evgeny Dadonov	Derrick Pouliot	Victor Söderström

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Josh Doan, Andrew Cristall, Roope Hintz	Josh Doan, Roope Hintz	J.T. Miller

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ryker Evans, William Wallinder, Derrick Pouliot	Derrick Pouliot	William Wallinder, Hunter Brzustewicz

Tirs de pénalité
Zach Ostapchuk, Evgeny Dadonov, Logan Stankoven , Dylan Holloway, Roope Hintz

Gardien
#1 : Scott Wedgewood, #2 : Michael Hrabal, #3 : 0

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Aliaksei Protas, Matvei Michkov, Dylan Holloway, Logan Stankoven , Roope Hintz, Josh Doan, Emil Bemström, J.T. Miller, Zach Ostapchuk, Andrew Cristall

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ryker Evans, Victor Söderström, Ville Heinola, William Wallinder, Derrick Pouliot

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	BROOKLYN GRINDERS	3	2	1	0	0	0	0	0	14	11	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	4	0.667	14	17	31	0	0	63	81	76	5	92	625	726	728	38	99	46	16	57	7	3	42.86%	8	2	75.00%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
2	CALGARY WRANGLERS	3	2	0	0	0	1	0	0	13	9	4	2	1	0	0	0	1	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	5	0.833	13	22	35	0	0	63	81	76	5	106	625	726	728	38	87	38	16	53	2	0	0.00%	8	2	75.00%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
3	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	63	81	76	5	29	625	726	728	38	36	4	0	19	0	0	0%	0	0	0%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
4	CAPE FEAR WILDCATS	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	63	81	76	5	22	625	726	728	38	19	6	12	19	2	2	100.00%	6	1	83.33%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
5	CHICAGO UNDERTAKERS	6	3	3	0	0	0	0	0	15	17	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	9	9	0	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	6	0.500	15	26	41	0	0	63	81	76	5	191	625	726	728	38	182	60	44	115	8	3	37.50%	22	3	86.36%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
6	COLORADO CUBS	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	13	21	0	0	63	81	76	5	75	625	726	728	38	44	12	10	36	0	0	0%	5	3	40.00%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
7	COQUITLAM EXPRESS	5	4	1	0	0	0	0	0	20	14	6	3	2	1	0	0	0	0	0	11	9	2	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	8	0.800	20	37	57	0	0	63	81	76	5	154	625	726	728	38	157	44	21	107	14	4	28.57%	9	1	88.89%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
8	DETROIT STEELERS	6	3	3	0	0	0	0	0	20	18	2	3	2	1	0	0	0	0	0	12	6	6	3	1	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	6	0.500	20	31	51	0	1	63	81	76	5	206	625	726	728	38	199	82	20	131	18	3	16.67%	10	3	70.00%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
9	HALIFAX HELL	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	5	7	12	0	0	63	81	76	5	48	625	726	728	38	57	22	65	33	7	1	14.29%	15	3	80.00%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
10	HAWAII PUNCH	3	1	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0	2	0	0	0	0	0	2	10	-8	2	0.333	4	5	9	1	0	63	81	76	5	90	625	726	728	38	105	29	32	57	9	0	0.00%	6	0	100.00%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
11	LAS CRUCES MESCALEROS	3	1	2	0	0	0	0	0	10	10	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.333	10	20	30	1	0	63	81	76	5	91	625	726	728	38	85	26	18	69	1	0	0.00%	9	2	77.78%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
12	MANHATTAN SWEDES	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	63	81	76	5	36	625	726	728	38	27	6	8	16	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
13	NEWTON NIGHTHAWKS	4	4	0	0	0	0	0	0	17	9	8	3	3	0	0	0	0	0	0	12	8	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	8	1.000	17	26	43	0	0	63	81	76	5	117	625	726	728	38	130	39	20	83	6	2	33.33%	10	1	90.00%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
14	NORTH VAN ROCKERS	6	1	2	0	0	0	1	2	25	27	-2	4	1	2	0	0	0	1	0	20	20	0	2	0	0	0	0	0	0	2	5	7	-2	6	0.500	25	40	65	0	0	63	81	76	5	220	625	726	728	38	201	68	47	118	8	3	37.50%	16	2	87.50%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
15	PENSACOLA BLACK BEARS	6	3	1	0	0	0	0	2	22	18	4	2	0	0	0	0	0	0	2	4	6	-2	4	3	1	0	0	0	0	0	18	12	6	8	0.667	22	41	63	0	0	63	81	76	5	207	625	726	728	38	174	61	40	115	6	1	16.67%	15	3	80.00%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
16	PHILADELPHIA PHANTOMS	7	1	5	0	0	0	1	0	18	26	-8	4	0	3	0	0	0	1	0	8	13	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	4	0.286	18	28	46	0	0	63	81	76	5	213	625	726	728	38	221	72	71	155	7	1	14.29%	23	3	86.96%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
17	PINCHER CREEK WOLVERINES	2	1	0	0	0	0	0	1	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	0.750	6	11	17	0	0	63	81	76	5	59	625	726	728	38	73	23	22	31	6	2	33.33%	11	1	90.91%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
18	SYRACUSE BABY BULLS	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	4	1.000	11	19	30	0	0	63	81	76	5	81	625	726	728	38	60	18	10	38	3	1	33.33%	5	0	100.00%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
19	VANCOUVER THOUSANDAIRES	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	1	0.250	6	11	17	0	0	63	81	76	5	53	625	726	728	38	60	22	16	44	3	0	0.00%	8	1	87.50%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
	Total	65	31	24	0	0	2	3	5	223	208	15	32	16	10	0	0	1	2	3	114	102	12	33	15	14	0	0	1	1	2	109	106	3	75	0.577	223	369	592	2	1	63	81	76	5	2090	625	726	728	38	2016	678	488	1296	110	26	23.64%	190	32	83.16%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
	_Since Last GM Reset	65	31	24	0	0	2	3	5	223	208	15	32	16	10	0	0	1	2	3	114	102	12	33	15	14	0	0	1	1	2	109	106	3	75	0.577	223	369	592	2	1	63	81	76	5	2090	625	726	728	38	2016	678	488	1296	110	26	23.64%	190	32	83.16%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
	_Vs Conference	48	21	20	0	0	1	2	4	157	159	-2	25	12	9	0	0	0	2	2	86	79	7	23	9	11	0	0	1	0	2	71	80	-9	51	0.531	157	265	422	2	1	63	81	76	5	1542	625	726	728	38	1514	503	329	994	80	17	21.25%	128	19	85.16%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549
	_Vs Division	28	11	14	0	0	0	1	2	85	89	-4	14	5	6	0	0	0	1	2	41	41	0	14	6	8	0	0	0	0	0	44	48	-4	26	0.464	85	146	231	1	1	63	81	76	5	908	625	726	728	38	861	301	193	585	40	8	20.00%	79	14	82.28%	0	736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%	1462	887	1362	570	1120	549

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
65	75	L1	223	369	592	2090	2016	678	488	1296	2	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
65	31	24	0	2	3	5	223	208

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	16	10	0	1	2	3	114	102

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
33	15	14	0	1	1	2	109	106

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	0	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
110	26	23.64%	190	32	83.16%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
625	726	728	38	63	81	76	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
736	1367	53.84%	749	1332	56.23%	531	991	53.58%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1462	887	1362	570	1120	549

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	1	NORTH VAN ROCKERS	5	BANGOR PUPPIES	4	L			Sommaire du match
5	23	PHILADELPHIA PHANTOMS	3	BANGOR PUPPIES	2	L			Sommaire du match
6	28	BANGOR PUPPIES	2	PENSACOLA BLACK BEARS	4	L			Sommaire du match
9	47	NORTH VAN ROCKERS	7	BANGOR PUPPIES	5	L			Sommaire du match
10	56	BANGOR PUPPIES	3	VANCOUVER THOUSANDAIRES	4	L	X		Sommaire du match
11	63	BANGOR PUPPIES	3	DETROIT STEELERS	5	L			Sommaire du match
12	71	BANGOR PUPPIES	5	SYRACUSE BABY BULLS	2	W			Sommaire du match
14	83	CHICAGO UNDERTAKERS	1	BANGOR PUPPIES	2	W			Sommaire du match
16	98	PHILADELPHIA PHANTOMS	4	BANGOR PUPPIES	1	L			Sommaire du match
18	111	NEWTON NIGHTHAWKS	3	BANGOR PUPPIES	4	W			Sommaire du match
19	121	BANGOR PUPPIES	5	NEWTON NIGHTHAWKS	1	W			Sommaire du match
21	132	COQUITLAM EXPRESS	2	BANGOR PUPPIES	3	W			Sommaire du match
22	137	BANGOR PUPPIES	6	PHILADELPHIA PHANTOMS	5	W			Sommaire du match
24	153	BANGOR PUPPIES	2	HAWAII PUNCH	4	L			Sommaire du match
26	164	PENSACOLA BLACK BEARS	3	BANGOR PUPPIES	2	L	X	X	Sommaire du match
28	175	LAS CRUCES MESCALEROS	6	BANGOR PUPPIES	4	L			Sommaire du match
31	188	BANGOR PUPPIES	6	PENSACOLA BLACK BEARS	3	W			Sommaire du match
32	193	BANGOR PUPPIES	2	CHICAGO UNDERTAKERS	4	L			Sommaire du match
34	209	NORTH VAN ROCKERS	4	BANGOR PUPPIES	6	W			Sommaire du match
36	221	BANGOR PUPPIES	5	CALGARY WRANGLERS	2	W			Sommaire du match
37	226	COQUITLAM EXPRESS	5	BANGOR PUPPIES	3	L			Sommaire du match
39	240	BANGOR PUPPIES	2	NORTH VAN ROCKERS	3	L	X	X	Sommaire du match
40	248	BANGOR PUPPIES	3	PINCHER CREEK WOLVERINES	1	W			Sommaire du match
42	260	PHILADELPHIA PHANTOMS	3	BANGOR PUPPIES	1	L			Sommaire du match
44	272	BANGOR PUPPIES	4	COQUITLAM EXPRESS	2	W			Sommaire du match
46	281	CALGARY WRANGLERS	5	BANGOR PUPPIES	4	L	X		Sommaire du match
48	294	DETROIT STEELERS	0	BANGOR PUPPIES	5	W			Sommaire du match
50	307	BANGOR PUPPIES	1	DETROIT STEELERS	5	L			Sommaire du match
52	316	NORTH VAN ROCKERS	4	BANGOR PUPPIES	5	W	X	X	Sommaire du match
55	331	DETROIT STEELERS	2	BANGOR PUPPIES	4	W			Sommaire du match
57	343	BANGOR PUPPIES	6	SYRACUSE BABY BULLS	2	W			Sommaire du match
59	350	BANGOR PUPPIES	2	PHILADELPHIA PHANTOMS	5	L			Sommaire du match
60	361	BANGOR PUPPIES	2	CHICAGO UNDERTAKERS	1	W			Sommaire du match
62	369	HALIFAX HELL	5	BANGOR PUPPIES	2	L			Sommaire du match
64	383	COLORADO CUBS	2	BANGOR PUPPIES	4	W			Sommaire du match
66	396	BROOKLYN GRINDERS	3	BANGOR PUPPIES	7	W			Sommaire du match
68	404	BANGOR PUPPIES	4	COLORADO CUBS	2	W			Sommaire du match
70	417	BANGOR PUPPIES	2	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	3	L			Sommaire du match
71	425	BANGOR PUPPIES	0	HAWAII PUNCH	6	L			Sommaire du match
72	431	BANGOR PUPPIES	4	PENSACOLA BLACK BEARS	1	W			Sommaire du match
74	442	CHICAGO UNDERTAKERS	5	BANGOR PUPPIES	2	L			Sommaire du match
76	457	CAPE FEAR WILDCATS	2	BANGOR PUPPIES	4	W			Sommaire du match
78	471	CHICAGO UNDERTAKERS	3	BANGOR PUPPIES	5	W			Sommaire du match
81	485	CALGARY WRANGLERS	2	BANGOR PUPPIES	4	W			Sommaire du match
82	490	BANGOR PUPPIES	2	LAS CRUCES MESCALEROS	3	L			Sommaire du match
84	504	BANGOR PUPPIES	2	PHILADELPHIA PHANTOMS	3	L			Sommaire du match
86	515	PHILADELPHIA PHANTOMS	3	BANGOR PUPPIES	4	W	X	X	Sommaire du match
88	530	PINCHER CREEK WOLVERINES	4	BANGOR PUPPIES	3	L	X	X	Sommaire du match
90	540	BANGOR PUPPIES	3	MANHATTAN SWEDES	2	W	X	X	Sommaire du match
91	546	BANGOR PUPPIES	4	DETROIT STEELERS	2	W			Sommaire du match
93	559	COQUITLAM EXPRESS	2	BANGOR PUPPIES	5	W			Sommaire du match
95	572	HAWAII PUNCH	1	BANGOR PUPPIES	2	W			Sommaire du match
96	577	BANGOR PUPPIES	3	VANCOUVER THOUSANDAIRES	5	L			Sommaire du match
99	596	NEWTON NIGHTHAWKS	4	BANGOR PUPPIES	6	W			Sommaire du match
100	602	BANGOR PUPPIES	5	BROOKLYN GRINDERS	3	W			Sommaire du match
102	615	DETROIT STEELERS	4	BANGOR PUPPIES	3	L			Sommaire du match
104	626	BANGOR PUPPIES	2	BROOKLYN GRINDERS	5	L			Sommaire du match
107	640	LAS CRUCES MESCALEROS	1	BANGOR PUPPIES	4	W			Sommaire du match
108	645	BANGOR PUPPIES	3	HALIFAX HELL	4	L			Sommaire du match
110	661	NEWTON NIGHTHAWKS	1	BANGOR PUPPIES	2	W			Sommaire du match
112	667	BANGOR PUPPIES	6	PENSACOLA BLACK BEARS	4	W			Sommaire du match
114	681	BANGOR PUPPIES	3	NORTH VAN ROCKERS	4	L	X	X	Sommaire du match
115	691	BANGOR PUPPIES	5	COQUITLAM EXPRESS	3	W			Sommaire du match
116	697	PENSACOLA BLACK BEARS	3	BANGOR PUPPIES	2	L	X	X	Sommaire du match
118	712	BANGOR PUPPIES	2	CHICAGO UNDERTAKERS	3	L			Sommaire du match
119	721	PENSACOLA BLACK BEARS	-	BANGOR PUPPIES	-
121	730	BANGOR PUPPIES	-	CAPE FEAR WILDCATS	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
123	742	LAS CRUCES MESCALEROS	-	BANGOR PUPPIES	-
125	756	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	-	BANGOR PUPPIES	-
126	763	BANGOR PUPPIES	-	LAS CRUCES MESCALEROS	-
128	776	BANGOR PUPPIES	-	LAS CRUCES MESCALEROS	-
130	787	MANHATTAN SWEDES	-	BANGOR PUPPIES	-
133	802	VANCOUVER THOUSANDAIRES	-	BANGOR PUPPIES	-
134	814	SAN JOSE AVACADOES	-	BANGOR PUPPIES	-
135	816	BANGOR PUPPIES	-	VANCOUVER THOUSANDAIRES	-
137	832	BANGOR PUPPIES	-	HAWAII PUNCH	-
139	844	EDMONTON OILERS	-	BANGOR PUPPIES	-
140	856	BANGOR PUPPIES	-	SYRACUSE BABY BULLS	-
141	862	BANGOR PUPPIES	-	EDMONTON OILERS	-
144	877	HAWAII PUNCH	-	BANGOR PUPPIES	-
146	888	BANGOR PUPPIES	-	NEWTON NIGHTHAWKS	-
148	896	VANCOUVER THOUSANDAIRES	-	BANGOR PUPPIES	-
149	904	BANGOR PUPPIES	-	SAN JOSE AVACADOES	-
151	916	SYRACUSE BABY BULLS	-	BANGOR PUPPIES	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	55,774	31,966
Assistance PCT	87.15%	99.89%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
10	2742 - 91.40%	75,987$	2,431,580$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,104,176$	2,880,850$	2,880,850$	1,176,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
2,880,850$	2,203,100$	34	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
759,869$	36	26,343$	948,348$

BANGOR PUPPIES Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

BANGOR PUPPIES Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

BANGOR PUPPIES Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

BANGOR PUPPIES Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

BANGOR PUPPIES Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	BANGOR PUPPIES
	GP: 65 \| W: 34 \| L: 24 \| OTL: 7 \| P: 75 GF: 223 \| GA: 208 \| PP%: 23.64% \| PK%: 83.16% DG: Clint T \| Morale : 79 \| Moyenne d’équipe : 67 Prochains matchs #721 vs PENSACOLA BLACK BEARS