MANHATTAN ISLANDERS
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	MANHATTAN SWEDES 11-20-0, 22pts	7	Sommaire du match	5	DETROIT STEELERS 15-12-5, 35pts

Team Stats
L1	Séquence	SOL1
4-11-0	Fiche domicile	10-4-1
7-9-0	Fiche domicile	5-8-4
4-6-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.13	Buts par match	3.72
4.26	Buts contre par match	3.41
27.45%	Pourcentage en avantage numérique	26.79%
71.58%	Pourcentage en désavantage numérique	79.67%

CALGARY WRANGLERS
17-11-3, 37pts

Sommaire du match

MANHATTAN SWEDES
11-20-0, 22pts

Team Stats
W3	Séquence	L1
9-5-2	Fiche domicile	4-11-0
8-6-1	Fiche domicile	7-9-0
5-4-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
3.65	Buts par match	3.13
3.39	Buts contre par match	4.26
22.37%	Pourcentage en avantage numérique	27.45%
82.35%	Pourcentage en désavantage numérique	71.58%

NEWTON NIGHTHAWKS
14-13-3, 31pts

Jour 58

MANHATTAN SWEDES
11-20-0, 22pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
8-6-2	Fiche domicile	4-11-0
6-7-1	Fiche visiteur	7-9-0
4-6-0	10 derniers matchs	4-6-0
3.80	Buts par match	3.13
4.00	Buts contre par match	3.13
14.93%	Pourcentage en avantage numérique	27.45%
86.21%	Pourcentage en désavantage numérique	71.58%

LAS CRUCES MESCALEROS
10-18-4, 24pts

Jour 59

MANHATTAN SWEDES
11-20-0, 22pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L1
4-10-2	Fiche domicile	4-11-0
6-8-2	Fiche visiteur	7-9-0
5-4-1	10 derniers matchs	4-6-0
3.13	Buts par match	3.13
4.09	Buts contre par match	3.13
16.39%	Pourcentage en avantage numérique	27.45%
88.89%	Pourcentage en désavantage numérique	71.58%

MANHATTAN SWEDES
11-20-0, 22pts

Jour 62

COQUITLAM EXPRESS
11-18-2, 24pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	OTL1
4-11-0	Fiche domicile	6-8-1
7-9-0	Fiche visiteur	5-10-1
4-6-0	10 derniers matchs	2-7-1
3.13	Buts par match	3.19
4.26	Buts contre par match	3.19
27.45%	Pourcentage en avantage numérique	15.69%
71.58%	Pourcentage en désavantage numérique	78.70%

Meneurs d'équipe
	Buts Isac Lundeström 16	Passes Isac Lundeström 24

	Points Isac Lundeström 40	Plus/Moins Noah Östlund 7

	Victoires Magnus Hellberg 8	Pourcentage d’arrêts Magnus Hellberg 0.878

Statistiques d’équipe
Buts pour 97 3.13 GFG	Tirs pour 782 25.23 Avg	Pourcentage en avantage numérique 27.5% 14 GF	Début de zone offensive 32.2%
Buts contre 132 4.26 GAA	Tirs contre 1046 33.74 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 71.6%% 27 GA	Début de la zone défensive 39.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mark S
	Entraîneur	Alex Tanguay
	Division	Smythe
	Conférence	Rosling Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,725
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	41
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	61 / 66
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nail Yakupov			X		100.00	1	1	99	62	77	98	89	91	47	84	87	71	65	99	99	0	79	76	1	32	4	1,619,625$
2	Isac Lundeström	X	X	X		100.00	10	1	99	79	84	99	93	77	65	75	68	56	56	99	79	0	75	71	2	26	5	1,200,000$
3	Evgeny Kuznetsov	X	X			100.00	12	1	99	65	75	73	88	72	58	64	65	65	56	99	99	0	75	66	2	33	4	971,000$
4	Frank Nazar (R)	X				100.00	23	10	80	79	77	77	81	68	73	62	62	63	58	71	74	0	76	65	1	21	1	900,000$
5	Aleksi Saarela	X				100.00	1	1	99	62	75	86	78	72	70	73	72	46	55	87	75	0	75	65	2	28	5	600,000$
6	Joe Veleno	X	X			100.00	58	7	93	74	80	77	85	64	46	66	62	56	70	77	73	0	75	65	2	25	3	600,000$
7	Colby Barlow (R)		X			100.00	54	43	69	76	78	69	65	65	41	58	66	67	68	65	73	0	75	64	1	20	2	900,000$
8	Isak Rosén			X		100.00	18	1	99	81	73	76	79	60	58	63	53	59	62	66	68	0	75	62	1	22	5	900,000$
9	Fedor Svechkov (R)	X				100.00	19	1	99	74	78	72	67	65	67	57	59	62	55	76	69	0	61	62	1	22	5	900,000$
10	Noah Östlund (R)	X				100.00	5	1	94	75	69	61	69	62	66	61	60	64	66	74	78	0	75	61	1	21	1	800,000$
11	Sacha Boisvert (R)	X				100.00	56	44	66	68	65	64	67	67	54	62	60	60	56	62	57	0	75	61	1	19	3	800,000$
12	Oskar Pettersson (R)			X		100.00	2	1	99	71	74	74	70	57	59	55	56	56	55	67	68	0	49	58	2	21	1	700,000$
13	Ethan Bear				X	100.00	97	96	15	72	79	74	84	60	54	61	49	54	44	94	76	0	79	67	2	28	1	650,000$
14	Griffin Reinhart				X	100.00	49	18	87	60	82	66	79	78	41	67	60	62	46	92	87	0	75	66	2	31	2	883,000$
15	Logan Mailloux (R)				X	100.00	76	52	48	71	82	64	69	59	44	59	53	60	48	64	75	0	75	64	1	22	5	800,000$
16	Sam Rinzel (R)				X	100.00	9	7	85	78	74	73	76	57	44	62	51	66	50	77	70	0	75	62	1	21	1	800,000$
17	Maxim Štrbák (R)				X	100.00	53	24	71	75	54	67	67	57	44	59	57	67	52	64	70	0	64	62	2	20	2	800,000$
18	Jordan Spence (R)				X	100.00	56	79	45	72	77	71	82	48	44	55	45	64	45	60	59	0	69	62	2	24	1	500,000$
19	Ben Danford (R)				X	100.00	56	43	55	64	63	68	65	61	44	66	58	61	48	64	60	0	49	60	1	19	3	700,000$
Rayé
1	Mavrik Bourque (R)	X				100.00	24	13	95	70	74	72	79	61	59	56	61	59	57	77	71	0	49	61	1	23	4	800,000$
2	Sam Colangelo (R)			X		100.00	32	18	74	68	79	67	68	65	54	62	62	53	58	66	60	0	56	61	2	23	4	700,000$
3	Dylan James (R)		X			100.00	13	14	91	70	74	67	72	62	46	62	59	61	56	64	70	0	49	60	2	21	1	800,000$
4	Jan Myšák (R)	X	X			100.00	14	10	95	68	71	65	74	61	61	58	56	61	58	70	78	0	49	60	2	23	2	600,000$
5	Carey Terrance (R)	X				100.00	28	39	93	67	74	62	70	62	71	59	60	62	59	65	62	0	49	60	2	20	2	600,000$
6	Alexander Suzdalev (R)		X			100.00	32	17	78	69	71	70	68	62	55	60	57	58	54	65	66	0	49	60	2	21	1	500,000$
7	Rodion Amirov (R)	X	X			100.00	5	1	95	70	72	71	77	56	55	58	53	59	59	75	75	0	49	59	1	24	3	800,000$
8	Cole Huckins (R)	X				100.00	27	27	59	70	74	67	64	61	66	59	58	57	54	60	67	0	49	59	2	22	3	600,000$
9	Max Plante (R)	X				100.00	17	1	76	67	70	65	75	60	58	57	58	58	48	66	64	0	49	58	0	19	3	650,000$
10	Danny Zhilkin (R)	X				100.00	28	24	77	71	73	64	69	56	58	54	53	60	55	64	69	0	49	58	2	21	1	500,000$
11	Gabriel Carlsson				X	100.00	26	1	99	69	79	88	86	54	41	61	39	49	40	89	77	0	53	61	1	28	3	665,000$
12	Gustav Lindstrom				X	100.00	48	6	93	68	74	73	74	49	44	54	44	58	48	76	73	0	56	61	2	27	2	600,000$
13	Aram Minnetian (R)				X	100.00	18	1	79	72	71	67	65	63	44	59	58	62	50	61	67	0	49	60	2	20	2	700,000$
14	Timothy Liljegren				X	100.00	49	1	91	63	77	64	74	55	35	48	51	56	56	95	76	0	49	60	1	26	4	716,750$
15	Artyom Grushnikov (R)				X	100.00	42	11	81	58	81	63	72	53	40	58	51	65	44	65	65	0	49	60	2	22	3	700,000$
16	Gavin McCarthy (R)				X	100.00	37	70	70	64	73	63	64	60	46	65	59	60	48	58	61	0	49	59	2	20	2	500,000$
17	Tyson Hinds (R)				X	100.00	54	67	78	61	78	67	59	57	44	58	54	59	33	65	65	0	49	59	2	22	3	600,000$
18	Spencer Gill (R)				X	100.00	44	29	65	65	65	63	66	57	44	62	57	59	48	58	61	0	49	58	2	19	3	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	32	21	81	69	74	71	74	62	52	61	58	60	54	73	71	0	61	62

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Magnus Hellberg	100.00	67	72	69	76	72	75	81	80	82	63	59	99	76	0	80	75	1	34	3	1,430,000$
2	Benjamin Gaudreau (R)	100.00	64	61	63	79	66	62	64	61	63	64	60	66	70	0	62	64	2	22	4	600,000$
Rayé
1	Alexei Kolosov (R)	100.00	59	63	69	82	70	61	64	58	57	65	68	73	66	0	76	64	2	23	3	600,000$
2	Mason Beaupit (R)	100.00	71	64	62	65	70	59	58	59	56	62	58	62	63	0	64	61	2	22	1	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	65	65	66	76	70	64	67	65	65	64	61	75	69	0	71	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Alex Tanguay	77	69	86	85	86	86	59	CAN	45	1	1,200,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	FW	FT	S1	S2	S3
1	Isac Lundeström	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C/LW/RW	31	16	24	40	-9	6	0	39	72	118	52	81	13.56%	22	760	24.54	1	4	5	6	41	0	0	0	0	49	0	2	55.77%	529	21	14	1	1	1.05	0	0	3	2	1
2	William Eklund	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C/LW	31	16	18	34	-9	14	0	41	65	110	28	76	14.55%	17	732	23.62	2	4	6	7	41	0	0	0	2	71	0	1	48.75%	80	34	18	0	0	0.93	0	0	0	1	3
3	Joe Veleno	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C/LW	31	13	21	34	-2	6	0	77	64	90	29	60	14.44%	11	634	20.46	0	3	3	1	31	1	0	1	1	33	3	0	49.40%	168	22	10	0	0	1.07	0	0	4	1	3
4	Evgeny Kuznetsov	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C/LW	31	5	17	22	-1	4	0	23	63	72	17	49	6.94%	20	573	18.49	0	3	3	3	32	0	0	0	1	30	1	0	48.87%	221	17	15	0	0	0.77	0	0	1	0	1
5	Ivan Demidov	MANHATTAN SWEDES (MAN)	RW	31	9	11	20	-21	13	5	17	46	59	20	29	15.25%	15	530	17.13	2	2	4	4	38	0	0	0	0	0	2	0	37.93%	29	8	15	0	0	0.75	1	0	1	1	1
6	Griffin Reinhart	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	31	6	12	18	-1	14	0	53	42	43	13	19	13.95%	51	759	24.49	5	1	6	13	45	0	0	0	4	76	1	1	0%	0	6	21	0	0	0.47	0	0	0	1	0
7	Isak Rosén	MANHATTAN SWEDES (MAN)	RW	31	7	7	14	-2	0	0	9	41	38	14	22	18.42%	15	458	14.80	1	1	2	4	18	0	0	0	0	0	1	0	27.78%	18	10	11	0	0	0.61	0	0	1	0	2
8	Ethan Bear	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	31	3	10	13	-3	107	15	125	42	15	13	7	20.00%	43	689	22.26	1	0	1	1	36	0	0	0	0	38	1	0	0%	0	3	13	0	0	0.38	1	2	0	0	0
9	Filip Hronek	MANHATTAN ISLANDERS	D	22	1	12	13	-2	0	0	22	40	22	11	13	4.55%	36	575	26.16	0	3	3	2	28	0	0	0	1	53	0	0	0%	0	12	20	1	0	0.45	0	0	0	0	1
10	Frank Nazar	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	31	5	5	10	-2	7	5	7	26	25	4	16	20.00%	6	294	9.50	0	0	0	0	1	1	0	1	2	35	2	0	48.31%	118	12	7	0	0	0.68	0	1	1	0	0
11	Noah Östlund	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	31	4	6	10	7	2	0	6	28	28	11	12	14.29%	9	332	10.73	0	0	0	0	17	0	0	0	0	30	0	0	44.31%	325	3	6	0	0	0.60	0	0	0	0	1
12	Aleksi Saarela	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	31	2	7	9	-9	0	0	3	26	47	16	26	4.26%	6	404	13.05	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	53.85%	156	10	7	0	0	0.44	0	0	0	0	0
13	Colby Barlow	MANHATTAN SWEDES (MAN)	LW	31	5	2	7	-10	6	0	43	50	37	10	21	13.51%	7	421	13.60	0	0	0	0	0	0	0	0	1	24	0	0	46.15%	13	11	11	0	0	0.33	0	0	0	0	1
14	Sam Rinzel	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	31	0	6	6	-18	4	0	2	33	17	8	10	0%	29	535	17.26	0	1	1	0	7	0	1	1	0	24	0	0	0%	0	2	19	0	0	0.22	0	0	0	0	0
15	Logan Mailloux	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	31	4	1	5	-13	18	0	65	30	28	10	7	14.29%	31	627	20.25	2	0	2	2	28	0	0	0	2	55	0	1	0%	0	3	20	0	0	0.16	0	0	0	0	0
16	Jordan Spence	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	27	1	1	2	-7	13	5	27	18	8	4	3	12.50%	14	268	9.95	0	0	0	0	0	0	1	1	0	15	0	0	0%	0	5	6	0	0	0.15	0	1	0	0	0
17	Sacha Boisvert	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	31	0	0	0	-3	4	0	6	3	2	1	1	0%	0	62	2.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	50.00%	4	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Gabriel Carlsson	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	1	0	0	0	0	0	0	1	2	1	0	0	0%	0	19	19.65	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Sam Colangelo	MANHATTAN SWEDES (MAN)	RW	4	0	0	0	-1	0	0	3	1	5	0	2	0%	0	47	11.89	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Fedor Svechkov	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	27	0	0	0	-10	0	0	4	11	11	3	11	0%	3	179	6.64	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	58.33%	24	2	6	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Maxim Štrbák	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	31	0	0	0	-1	8	0	16	14	6	3	1	0%	6	224	7.25	0	0	0	0	0	0	0	0	0	14	0	0	0%	0	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Gustav Lindstrom	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	8	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0%	1	39	4.90	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				585	97	160	257	-117	226	30	589	719	782	268	466	12.40%	342	9172	15.68	14	22	36	43	376	2	2	4	14	558	11	6	50.39%	1687	183	225	2	1	0.56	2	4	11	6	14

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	ST	BG	S2
1	Magnus Hellberg	MANHATTAN SWEDES (MAN)	20	8	11	0.878	4.16	1111	0	77	629	313	3	2	0	20	3	2
2	Alexei Kolosov	MANHATTAN SWEDES (MAN)	10	3	7	0.876	4.09	601	4	41	330	185	0	1	0	10	8	1
3	Benjamin Gaudreau	MANHATTAN SWEDES (MAN)	4	0	2	0.869	4.40	150	0	11	84	53	1	0	0	1	20	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			34	11	20	0.876	4.16	1863	4	129	1043	551	4	3		31	31	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aleksi Saarela	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	28	1997-01-07	FIN	No	210 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	Yes	5	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Alexander Suzdalev	MANHATTAN SWEDES (MAN)	LW	21	2004-06-01	SWE	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	314,935$	50,000$	31,494$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexei Kolosov	MANHATTAN SWEDES (MAN)	G	23	2002-01-04	BEL	Yes	226 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Aram Minnetian	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	20	2005-03-19	USA	Yes	174 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-07-06	False	False	Pro & Farm	700,000$	440,909$	70,000$	44,091$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Artyom Grushnikov	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	22	2003-06-01	RUS	Yes	230 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	700,000$	440,909$	70,000$	44,091$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ben Danford	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	19	2006-02-06	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	700,000$	440,909$	70,000$	44,091$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Benjamin Gaudreau	MANHATTAN SWEDES (MAN)	G	22	2003-01-11	CAN	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	4	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Carey Terrance	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	20	2005-05-10	USA	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-07-08	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Colby Barlow	MANHATTAN SWEDES (MAN)	LW	20	2005-02-14	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	566,883$	90,000$	56,688$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cole Huckins	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	22	2003-06-01	CAN	Yes	191 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Danny Zhilkin	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	21	2004-06-01	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	314,935$	50,000$	31,494$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan James	MANHATTAN SWEDES (MAN)	LW	21	2004-06-01	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	503,896$	80,000$	50,390$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ethan Bear	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	28	1997-07-01	CAN	No	226 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	409,416$	65,000$	40,942$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Evgeny Kuznetsov	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C/LW	33	1992-07-10	RUS	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	Yes	4	2024-06-10	False	False	Pro & Farm	971,000$	611,604$	97,100$	61,160$	No	971,000$	971,000$	971,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Fedor Svechkov	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	22	2003-04-05	RUS	Yes	208 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	5	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	900,000$	566,883$	90,000$	56,688$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Frank Nazar	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	21	2004-01-14	USA	Yes	186 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	566,883$	90,000$	56,688$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gabriel Carlsson	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	28	1997-01-02	SWE	No	207 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	Yes	3	2024-06-10	False	False	Pro & Farm	665,000$	418,864$	66,500$	41,886$	No	665,000$	665,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Gavin McCarthy	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	20	2005-06-01	USA	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-07-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	314,935$	50,000$	31,494$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Griffin Reinhart	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	31	1994-01-24	CAN	No	233 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	Yes	2	2024-06-10	False	False	Pro & Farm	883,000$	556,175$	88,300$	55,618$	No	883,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Gustav Lindstrom	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	27	1998-06-01	SWE	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	Yes	2	2024-06-16	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Isac Lundeström	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C/LW/RW	26	1999-11-06	SWE	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	Yes	5	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	755,844$	120,000$	75,584$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Isak Rosén	MANHATTAN SWEDES (MAN)	RW	22	2003-03-15	SWE	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	5	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	900,000$	566,883$	90,000$	56,688$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Jan Myšák	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C/LW	23	2002-05-24	CZE	Yes	186 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	2024-06-10	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joe Veleno	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C/LW	25	2000-01-13	CAN	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	Yes	3	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jordan Spence	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	24	2001-02-24	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	314,935$	50,000$	31,494$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Logan Mailloux	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	22	2003-04-15	CAN	Yes	228 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	5	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	800,000$	503,896$	80,000$	50,390$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Magnus Hellberg	MANHATTAN SWEDES (MAN)	G	34	1991-04-04	SWE	No	205 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	Yes	3	2025-03-26	False	False	Pro & Farm	1,430,000$	900,714$	143,000$	90,071$	No	1,430,000$	1,430,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Mason Beaupit	MANHATTAN SWEDES (MAN)	G	22	2003-09-23	CAN	Yes	189 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mavrik Bourque	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	23	2002-01-08	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	4	2024-06-10	False	False	Pro & Farm	800,000$	503,896$	80,000$	50,390$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Max Plante	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	19	2006-02-20	USA	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	650,000$	409,416$	65,000$	40,942$	No	650,000$	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Maxim Štrbák	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	20	2005-04-13	SLO	Yes	106 Lbs	4 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-07-04	False	False	Pro & Farm	800,000$	503,896$	80,000$	50,390$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nail Yakupov	MANHATTAN ISLANDERS	RW	32	1993-10-06	RUS	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	Yes	4	2024-03-14	False	False	Pro & Farm	1,619,625$	1,000,037$	1,619,625$	1,000,037$	No	1,619,625$	1,619,625$	1,619,625$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Noah Östlund	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	21	2004-03-11	SWE	Yes	171 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	503,896$	80,000$	50,390$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Oskar Pettersson	MANHATTAN SWEDES (MAN)	RW	21	2004-06-01	SWE	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	440,909$	70,000$	44,091$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Rodion Amirov	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C/LW	24	2001-10-02	RUS	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2024-06-10	False	False	Pro & Farm	800,000$	503,896$	80,000$	50,390$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Sacha Boisvert	MANHATTAN SWEDES (MAN)	C	19	2006-03-17	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-07-14	False	False	Pro & Farm	800,000$	503,896$	80,000$	50,390$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Sam Colangelo	MANHATTAN SWEDES (MAN)	RW	23	2001-12-26	USA	Yes	214 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	4	2024-06-10	False	False	Pro & Farm	700,000$	440,909$	70,000$	44,091$	No	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Sam Rinzel	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	21	2004-06-25	USA	Yes	190 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	503,896$	80,000$	50,390$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Spencer Gill	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	19	2006-04-17	CAN	Yes	179 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-07-20	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Timothy Liljegren	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	26	1999-04-30	SWE	No	217 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	Yes	4	2024-06-10	False	False	Pro & Farm	716,750$	451,459$	71,675$	45,146$	No	716,750$	716,750$	716,750$	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Tyson Hinds	MANHATTAN SWEDES (MAN)	D	22	2003-06-01	CAN	Yes	217 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	600,000$	377,922$	60,000$	37,792$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	40,000$	40,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
41	23.34	196 Lbs	6 ft1	2.71	753,302$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Isac Lundeström	Noah Östlund	Nail Yakupov	40	1	1	3
2	Evgeny Kuznetsov	Sacha Boisvert	Oskar Pettersson	30	1	2	2
3	Joe Veleno	Frank Nazar	Isak Rosén	20	1	2	2
4	Colby Barlow	Aleksi Saarela	Fedor Svechkov	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Bear	Griffin Reinhart	35	1	2	2
2	Sam Rinzel	Logan Mailloux	35	1	2	2
3	Sam Rinzel	Ben Danford	25	1	2	2
4	Ethan Bear	Griffin Reinhart	5	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Colby Barlow	Noah Östlund	Nail Yakupov	60	1	2	2
2	Evgeny Kuznetsov	Joe Veleno	Isac Lundeström	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Bear	Griffin Reinhart	60	1	2	2
2	Sam Rinzel	Logan Mailloux	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Fedor Svechkov	Frank Nazar	60	1	2	2
2	Joe Veleno	Evgeny Kuznetsov	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Bear	Griffin Reinhart	60	1	2	2
2	Sam Rinzel	Logan Mailloux	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nail Yakupov	60	1	2	2	Ethan Bear	Griffin Reinhart	60	1	2	2
2	Joe Veleno	40	1	2	2	Sam Rinzel	Logan Mailloux	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Frank Nazar	Nail Yakupov	60	1	2	2
2	Joe Veleno	Evgeny Kuznetsov	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Bear	Griffin Reinhart	60	1	2	2
2	Sam Rinzel	Logan Mailloux	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nail Yakupov	Frank Nazar	Isac Lundeström	Ethan Bear	Griffin Reinhart

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Sacha Boisvert	Frank Nazar	Isac Lundeström	Ethan Bear	Griffin Reinhart

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Frank Nazar, Aleksi Saarela, Colby Barlow	Frank Nazar, Aleksi Saarela	Frank Nazar

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Logan Mailloux, Sam Rinzel, Ethan Bear	Logan Mailloux	Logan Mailloux, Sam Rinzel

Tirs de pénalité
Isac Lundeström, Nail Yakupov, Evgeny Kuznetsov, Joe Veleno, Frank Nazar

Gardien
#1 : Benjamin Gaudreau, #2 : Magnus Hellberg, #3 : 0

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Isac Lundeström, Nail Yakupov, Evgeny Kuznetsov, Joe Veleno, Frank Nazar, Aleksi Saarela, Colby Barlow, Sacha Boisvert, Isak Rosén, Noah Östlund

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ethan Bear, Griffin Reinhart, Jordan Spence, Logan Mailloux, Sam Rinzel

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	BROOKLYN GRINDERS	5	3	2	0	0	0	0	0	18	14	4	3	1	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	6	0.600	18	30	48	0	0	21	36	37	3	135	219	269	286	8	168	61	24	87	4	2	50.00%	12	3	75.00%	0	278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%	558	278	724	292	583	291
2	CALGARY WRANGLERS	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	5	9	0	0	21	36	37	3	26	219	269	286	8	38	13	10	28	4	1	25.00%	5	2	60.00%	1	278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%	558	278	724	292	583	291
3	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	3	0	2	0	1	0	0	0	9	14	-5	2	0	1	0	1	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.333	9	15	24	0	0	21	36	37	3	77	219	269	286	8	94	35	16	49	5	2	40.00%	8	3	62.50%	0	278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%	558	278	724	292	583	291
4	CAPE FEAR WILDCATS	3	0	2	0	1	0	0	0	8	13	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	0.333	8	11	19	0	0	21	36	37	3	63	219	269	286	8	102	36	18	54	5	1	20.00%	9	0	100.00%	0	278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%	558	278	724	292	583	291
5	COLORADO CUBS	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	8	12	0	0	21	36	37	3	34	219	269	286	8	42	12	2	21	0	0	0%	1	1	0.00%	0	278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%	558	278	724	292	583	291
6	DETROIT STEELERS	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1.000	7	12	19	0	0	21	36	37	3	40	219	269	286	8	29	7	2	18	7	2	28.57%	1	1	0.00%	0	278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%	558	278	724	292	583	291
7	HALIFAX HELL	5	0	5	0	0	0	0	0	10	28	-18	2	0	2	0	0	0	0	0	3	14	-11	3	0	3	0	0	0	0	0	7	14	-7	0	0.000	10	17	27	0	0	21	36	37	3	130	219	269	286	8	180	60	75	85	9	2	22.22%	20	8	60.00%	0	278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%	558	278	724	292	583	291
8	LAS CRUCES MESCALEROS	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	21	36	37	3	8	219	269	286	8	24	12	8	18	0	0	0%	4	1	75.00%	0	278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%	558	278	724	292	583	291
9	NEWTON NIGHTHAWKS	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1.000	5	8	13	0	0	21	36	37	3	28	219	269	286	8	28	8	8	25	0	0	0%	4	0	100.00%	0	278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%	558	278	724	292	583	291
10	PENSACOLA BLACK BEARS	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	1	0	21	36	37	3	13	219	269	286	8	37	12	2	33	0	0	0%	1	0	100.00%	0	278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%	558	278	724	292	583	291
11	PHILADELPHIA PHANTOMS	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	21	36	37	3	20	219	269	286	8	35	9	6	26	0	0	0%	3	0	100.00%	0	278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%	558	278	724	292	583	291
12	PINCHER CREEK WOLVERINES	2	0	1	0	1	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	5	10	15	0	0	21	36	37	3	58	219	269	286	8	58	13	2	45	4	0	0.00%	1	1	0.00%	0	278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%	558	278	724	292	583	291
13	SAN JOSE AVACADOES	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	10	16	26	1	0	21	36	37	3	52	219	269	286	8	69	25	10	31	3	2	66.67%	5	2	60.00%	1	278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%	558	278	724	292	583	291
14	SYRACUSE BABY BULLS	3	1	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.333	6	9	15	0	0	21	36	37	3	71	219	269	286	8	99	29	39	51	8	1	12.50%	17	4	76.47%	0	278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%	558	278	724	292	583	291
15	VANCOUVER THOUSANDAIRES	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	1	0	21	36	37	3	27	219	269	286	8	43	10	8	18	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%	558	278	724	292	583	291
	Total	31	8	20	0	3	0	0	0	97	132	-35	15	3	11	0	1	0	0	0	35	67	-32	16	5	9	0	2	0	0	0	62	65	-3	22	0.355	97	160	257	3	0	21	36	37	3	782	219	269	286	8	1046	342	230	589	51	14	27.45%	95	27	71.58%	2	278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%	558	278	724	292	583	291
	_Since Last GM Reset	31	8	20	0	3	0	0	0	97	132	-35	15	3	11	0	1	0	0	0	35	67	-32	16	5	9	0	2	0	0	0	62	65	-3	22	0.355	97	160	257	3	0	21	36	37	3	782	219	269	286	8	1046	342	230	589	51	14	27.45%	95	27	71.58%	2	278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%	558	278	724	292	583	291
	_Vs Conference	25	6	16	0	3	0	0	0	74	107	-33	14	3	10	0	1	0	0	0	32	62	-30	11	3	6	0	2	0	0	0	42	45	-3	18	0.360	74	121	195	1	0	21	36	37	3	646	219	269	286	8	850	284	196	451	42	11	26.19%	78	24	69.23%	2	278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%	558	278	724	292	583	291
	_Vs Division	19	4	13	0	2	0	0	0	51	82	-31	11	2	8	0	1	0	0	0	22	48	-26	8	2	5	0	1	0	0	0	29	34	-5	12	0.316	51	82	133	0	0	21	36	37	3	476	219	269	286	8	643	221	172	326	31	8	25.81%	66	18	72.73%	0	278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%	558	278	724	292	583	291

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
31	22	L1	97	160	257	782	1046	342	230	589	3	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	8	20	3	0	0	0	97	132

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	3	11	1	0	0	0	35	67

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	5	9	2	0	0	0	62	65

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
51	14	27.45%	95	27	71.58%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
219	269	286	8	21	36	37	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
278	541	51.39%	329	655	50.23%	243	485	50.10%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
558	278	724	292	583	291

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	RI	Lien
2	9	MANHATTAN SWEDES	3	HALIFAX HELL	5	L			Sommaire du match
4	15	BROOKLYN GRINDERS	4	MANHATTAN SWEDES	2	L			Sommaire du match
5	24	MANHATTAN SWEDES	5	SAN JOSE AVACADOES	6	L			Sommaire du match
7	37	HALIFAX HELL	8	MANHATTAN SWEDES	2	L			Sommaire du match
9	52	SAN JOSE AVACADOES	4	MANHATTAN SWEDES	5	W			Sommaire du match
10	59	MANHATTAN SWEDES	3	SYRACUSE BABY BULLS	7	L		R5	Sommaire du match
12	69	MANHATTAN SWEDES	5	CAPE FEAR WILDCATS	4	W	X		Sommaire du match
14	81	CAPE FEAR WILDCATS	4	MANHATTAN SWEDES	2	L			Sommaire du match
16	95	BROOKLYN GRINDERS	3	MANHATTAN SWEDES	1	L			Sommaire du match
17	103	MANHATTAN SWEDES	3	HALIFAX HELL	6	L			Sommaire du match
19	116	PINCHER CREEK WOLVERINES	2	MANHATTAN SWEDES	1	L			Sommaire du match
21	130	MANHATTAN SWEDES	4	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	5	L			Sommaire du match
22	138	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	6	MANHATTAN SWEDES	1	L			Sommaire du match
23	148	MANHATTAN SWEDES	3	VANCOUVER THOUSANDAIRES	5	L			Sommaire du match
26	160	SYRACUSE BABY BULLS	5	MANHATTAN SWEDES	1	L		R5	Sommaire du match
28	172	MANHATTAN SWEDES	4	BROOKLYN GRINDERS	1	W			Sommaire du match
29	178	MANHATTAN SWEDES	4	COLORADO CUBS	2	W			Sommaire du match
31	189	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	3	MANHATTAN SWEDES	4	W	X		Sommaire du match
33	204	BROOKLYN GRINDERS	3	MANHATTAN SWEDES	5	W			Sommaire du match
35	212	MANHATTAN SWEDES	1	HALIFAX HELL	3	L			Sommaire du match
36	225	MANHATTAN SWEDES	4	PINCHER CREEK WOLVERINES	3	W	X		Sommaire du match
38	233	HALIFAX HELL	6	MANHATTAN SWEDES	1	L			Sommaire du match
40	247	SYRACUSE BABY BULLS	1	MANHATTAN SWEDES	2	W		R5	Sommaire du match
42	258	MANHATTAN SWEDES	6	BROOKLYN GRINDERS	3	W			Sommaire du match
44	269	MANHATTAN SWEDES	2	PHILADELPHIA PHANTOMS	4	L			Sommaire du match
45	278	CAPE FEAR WILDCATS	5	MANHATTAN SWEDES	1	L			Sommaire du match
47	290	PENSACOLA BLACK BEARS	5	MANHATTAN SWEDES	3	L			Sommaire du match
49	300	MANHATTAN SWEDES	3	LAS CRUCES MESCALEROS	5	L			Sommaire du match
51	312	MANHATTAN SWEDES	5	NEWTON NIGHTHAWKS	1	W			Sommaire du match
53	320	MANHATTAN SWEDES	7	DETROIT STEELERS	5	W			Sommaire du match
55	329	CALGARY WRANGLERS	8	MANHATTAN SWEDES	4	L			Sommaire du match
58	345	NEWTON NIGHTHAWKS	-	MANHATTAN SWEDES	-
59	355	LAS CRUCES MESCALEROS	-	MANHATTAN SWEDES	-
62	368	MANHATTAN SWEDES	-	COQUITLAM EXPRESS	-
63	378	SYRACUSE BABY BULLS	-	MANHATTAN SWEDES	-
65	390	MANHATTAN SWEDES	-	PENSACOLA BLACK BEARS	-
67	398	MANHATTAN SWEDES	-	SYRACUSE BABY BULLS	-
69	412	CAPE FEAR WILDCATS	-	MANHATTAN SWEDES	-
71	423	PINCHER CREEK WOLVERINES	-	MANHATTAN SWEDES	-
72	430	MANHATTAN SWEDES	-	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	-
75	446	PINCHER CREEK WOLVERINES	-	MANHATTAN SWEDES	-
76	453	MANHATTAN SWEDES	-	HALIFAX HELL	-
77	467	MANHATTAN SWEDES	-	PINCHER CREEK WOLVERINES	-
79	478	MANHATTAN SWEDES	-	SYRACUSE BABY BULLS	-
81	483	NORTH VAN ROCKERS	-	MANHATTAN SWEDES	-
83	497	NEWTON NIGHTHAWKS	-	MANHATTAN SWEDES	-
86	510	MANHATTAN SWEDES	-	CAPE FEAR WILDCATS	-
87	519	VANCOUVER THOUSANDAIRES	-	MANHATTAN SWEDES	-
88	528	MANHATTAN SWEDES	-	SAN JOSE AVACADOES	-
90	540	BANGOR PUPPIES	-	MANHATTAN SWEDES	-
92	549	MANHATTAN SWEDES	-	NORTH VAN ROCKERS	-
94	564	HALIFAX HELL	-	MANHATTAN SWEDES	-
96	580	CHICAGO UNDERTAKERS	-	MANHATTAN SWEDES	-
98	588	MANHATTAN SWEDES	-	EDMONTON OILERS	-
99	597	MANHATTAN SWEDES	-	CAPE FEAR WILDCATS	-
100	605	MANHATTAN SWEDES	-	HAWAII PUNCH	-
102	614	BROOKLYN GRINDERS	-	MANHATTAN SWEDES	-
105	629	COLORADO CUBS	-	MANHATTAN SWEDES	-
108	647	DETROIT STEELERS	-	MANHATTAN SWEDES	-
110	656	MANHATTAN SWEDES	-	BROOKLYN GRINDERS	-
111	662	MANHATTAN SWEDES	-	PHILADELPHIA PHANTOMS	-
112	673	MANHATTAN SWEDES	-	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	-
114	682	SAN JOSE AVACADOES	-	MANHATTAN SWEDES	-
116	695	VANCOUVER THOUSANDAIRES	-	MANHATTAN SWEDES	-
118	710	PHILADELPHIA PHANTOMS	-	MANHATTAN SWEDES	-
120	724	SAN JOSE AVACADOES	-	MANHATTAN SWEDES	-
122	735	MANHATTAN SWEDES	-	SAN JOSE AVACADOES	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
123	743	MANHATTAN SWEDES	-	CHICAGO UNDERTAKERS	-
125	754	HAWAII PUNCH	-	MANHATTAN SWEDES	-
128	771	EDMONTON OILERS	-	MANHATTAN SWEDES	-
129	778	MANHATTAN SWEDES	-	CALGARY WRANGLERS	-
130	787	MANHATTAN SWEDES	-	BANGOR PUPPIES	-
131	793	MANHATTAN SWEDES	-	SAN JOSE AVACADOES	-
133	803	MANHATTAN SWEDES	-	CALGARY WRANGLERS	-
134	812	COLORADO CUBS	-	MANHATTAN SWEDES	-
136	827	EDMONTON OILERS	-	MANHATTAN SWEDES	-
139	845	COQUITLAM EXPRESS	-	MANHATTAN SWEDES	-
141	859	CALGARY WRANGLERS	-	MANHATTAN SWEDES	-
143	871	MANHATTAN SWEDES	-	COLORADO CUBS	-
144	881	CAPE BRETON LEPRECHAUNS	-	MANHATTAN SWEDES	-
146	889	MANHATTAN SWEDES	-	COLORADO CUBS	-
147	894	MANHATTAN SWEDES	-	EDMONTON OILERS	-
150	910	MANHATTAN SWEDES	-	EDMONTON OILERS	-
152	920	CALGARY WRANGLERS	-	MANHATTAN SWEDES	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	25,896	14,976
Assistance PCT	86.32%	99.84%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
27	2725 - 90.83%	75,400$	1,131,000$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,609,176$	3,106,575$	3,106,575$	1,200,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
3,106,575$	1,165,032$	42	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,035,800$	97	27,965$	2,712,605$

MANHATTAN SWEDES Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

MANHATTAN SWEDES Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

MANHATTAN SWEDES Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

MANHATTAN SWEDES Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

MANHATTAN SWEDES Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	MANHATTAN SWEDES
	GP: 31 \| W: 11 \| L: 20 \| OTL: 0 \| P: 22 GF: 97 \| GA: 132 \| PP%: 27.45% \| PK%: 71.58% DG: Mark S \| Morale : 67 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #345 vs NEWTON NIGHTHAWKS